“春山计划?学术大讲堂”系列讲座
讲 座 一：文献的搜索、组织和写作方法： 从图书馆到人工智能
报 告 人：滕锋 教授/博导
报告时间：6月16日上午 8:30-10:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
本次讲座将系统探讨文献检索、组织与写作方法的时代变革与创新发展，从传统图书馆手工检索到现代AI驱动的智能化研究，全面解析文献研究方法的演进历程。讲座首先介绍数字化数据库（如Google Scholar、PubMed）带来的检索效率革命，重点分析自然语言处理和机器学习（如Deepseek模型）如何实现文献精准推荐、核心观点提取和跨领域关联发现；继而探讨智能时代的文献管理策略与学术写作规范，包括AI辅助写作的边界把握与学术严谨性维护；最后深入讨论技术变革下的机遇挑战——从检索效率的飞跃提升到信息过载的应对策略，以及AI工具可靠性评估等伦理考量，展望人机协同的研究新范式，为不同学科研究者提供兼具创新性与规范性的文献研究解决方案。
讲 座 二：二语研究设计概论：量化、质化和混合研究设计方法
报 告 人：贝晓越 副教授/博导
报告时间：6月16日上午 10:30-12:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
本讲座将探讨应用语言学与语言教学领域中研究设计的关键要素。报告以提高研究质量与影响力为核心，深入剖析设计严谨高效研究的关键因素。内容涵盖研究问题的构建、抽样技术、研究方法的选择以及伦理规范等议题。此外，讲座将重点探讨研究设计如何契合实际应用需求，以满足语言学习者和教育工作者的具体诉求。
讲 座 三：SPSS在量化研究中的应用
报 告 人：贝晓越 副教授/博导
报告时间：6月16日下午 14:30-16:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
本讲座旨在帮助初学者掌握SPSS在量化研究中的基本操作。内容包括：1）数据输入与管理：学习手动录入数据、导入Excel/CSV文件，以及变量定义与数据清洗；2）数据分组与分类：掌握分类变量（如性别、教育水平）的编码与分组方法；3）基本统计检验：均值比较：独立样本t检验、配对样本t检验；4）方差分析（ANOVA）：单因素与多因素方差分析；5）相关性分析：Pearson与Spearman相关系数的计算与解读；6）其他统计方法入门。通过实际案例演示与操作练习，参与者将熟悉SPSS界面并掌握基础统计分析技能，为量化研究奠定基础。
讲 座 四：生成式人工智能在语言研究中的应用：机遇、挑战和未来方向
报 告 人：滕锋 教授/博导
报告时间：6月17日上午 8:30-10:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
生成式人工智能（GenAI）为语言教学带来新机遇，也面临现实挑战。本讲座基于最新实证研究（Teng, 2025; Mizumoto et al., 2024），系统分析GenAI在教学中的双重效应：一方面，作为智能反馈工具、头脑风暴助手和元认知资源，能有效提升写作中的词汇多样性与句法复杂度；另一方面，存在内容准确性不足、伦理风险及学习者过度依赖等问题，可能导致输出同质化并削弱批判性思维。针对这些发现，讲座将重点探讨：1）元认知培养：如何提升学习者合理运用AI的自觉意识；2）协同策略优化：包括引导式提示设计、迭代修订等实操方法；3）制度规范构建：院校层面如何制定规则应对抄袭与技术鸿沟。讲座最后将展望未来发展方向，并强调在AI时代教师的角色将更加关键——既要培养学生AI素养，更需通过精选真实语料来平衡技术局限，实现人机优势互补。
讲 座 五：稿件撰写、期刊选择与审稿意见回复
报 告 人：贝晓越 副教授/博导
报告时间：6月17日上午10:30-12:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
本讲座将从期刊主编的专业视角，系统解析学术论文发表全流程中的关键环节：1）稿件撰写：深度剖析如何优化论文结构、强化逻辑严谨性，确保符合国际期刊写作规范；2）期刊选择：基于研究主题特色，综合考虑影响因子与审稿周期，实现与目标期刊的精准匹配；3）审稿意见回复：传授高效处理修改意见的实用策略，包括如何专业回应质疑、完善稿件内容，从而显著提升录用概率。讲座将通过典型实例分析，揭示投稿过程中的常见误区与应对技巧。特别适合正在或计划在国际期刊发表论文的研究人员参与，将为您提供从论文撰写到成功发表的系统性指导。
讲 座 六：生成式人工智能在语言研究中的应用：机遇、挑战和未来方向
报 告 人：滕锋 教授/博导
报告时间：6月17日下午 14:30-16:30
报告地点：思学楼B106
报告摘要：
在人文社科领域，SSCI期刊（Social Sciences Citation Index）是国际学术影响力的重要标尺。然而，高影响因子期刊录用率常低于10%，对研究创新性、方法论严谨性和写作规范性要求极高。本讲座将系统解析应用语言学研究方法及数据拆分，结合案例与主编及审稿人视角，帮助学者突破发表瓶颈。
报告人简介：
滕锋，香港浸会大学应用语言学哲学博士，澳门理工大学应用语言学教授。曾荣获香港应用语言学最佳论文奖。研究领域主要为计算机辅助二语词汇习得，阅读及写作。以第一作者或通讯作者共发表SSCI & ACHI期刊文章100多篇；出版专著及编著10部。2021至2024年连续四年入选斯坦福大学全球前2%高被引科学家“年度影响力”榜单，Elseviser中国区域语言与语言学领域排名前10。担任中国香港，马来西亚，欧洲科学基金会课题审阅，Routledge, Springer等国际出版社专著系列审稿，全球多个ssci期刊审稿专家，同时担任国际期刊International Journal of TESOL Studies (Scopus Q1)及Digital Applied Linguistics 总主编。
贝晓越 （Gavin Bui），香港中文大学应用语言学博士，香港恒生大学英文系副教授、副系主任和英语教学和评核硕士课程主任，博士生导师。现任国际期刊Asian Journal of English Language Teaching联合主编。主要研究方向为任务型语言教学与学习，以及第三语言学习动机。多项研究成果发表于Studies in Second Language Acquisition, Language Teaching Research, System, Applied Linguistics Review, Assessing Writing, Studies in Second Language Learning and Teaching, English for Academic Purposes等顶级SSCI期刊。主持多项科研项目，2015年至今三次获得香港研资局（RGC）基金资助。
主办单位：外国语学院
人文社会科学处
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