赵宏宇
姓名 |
赵宏宇 |
|
出生年月 |
1994.05 |
|
职称 |
讲师 |
|
硕导/博导 |
||
学科专业 |
地理信息科学 |
|
研究方向 |
气候与冰冻圈变化、极端气候事件与灾害风险、区域气候模型耦合 |
|
所属室所 |
地信教研室 |
|
联系方式 |
Email: zhaohongyu@swpu.edu.cn |
|
个人简介 |
||
赵宏宇,博士研究生,毕业于北京师范大学地理科学学部(地表过程与资源生态国家重点实验室)。研究方向主要为气候与冰冻圈变化、极端气候事件与灾害风险识别、区域气候模型耦合等。参与国家自然科学基金重点项目、科技部重点项目等;以第一作者发表论文3篇,其中SCI论文2篇;以论文合作者在Science Bulletin、Remote Sensing、Hydrology and Earth System Sciences、Earth System Science Data等刊物发表SCI论文10余篇。 |
||
研究领域 |
||
一、气候与冰冻圈变化 聚焦气候变暖背景下亚洲高山区(以青藏高原为主体的高山区)气候长期的演化特征,冰冻圈的核心要素(冰川、积雪)对气候变化的响应机制。重点关注:冰川变化的模拟与估计、融水径流变化对下游区域的影响、冰川表层反照率的模拟与气候变化的反馈机制。 二、极端气候事件与灾害风险 “人类世”以来,极端气候事件的频率、强度和持续时间显著变化,特别是亚洲高山区(高原放大效应)。此外,由于冰川加速消融导致冰川湖溃决风险激增。主要关注:温度相关的极端事件与级联效应(对冰川热力与动力变化的影响)、冰川湖溃决风险识别,揭示极端气候事件与灾害风险的级联效应。 三、区域气候模型耦合 耦合冰川模块到CESM(Community Earth System Model)的陆面模型当中,揭示冰川-气候-生态变化的反馈机制;为水资源管理、灾害预警提供量化工具。 |
||
教育背景及工作经历 |
||
教育背景: 2021.09–2024.10, 北京师范大学, 全球环境变化, 博士 2017.09–2020.06, 中国科学院大学, 地图学与地理信息系统, 硕士 2013.09–2017.06, 西北师范大学, 地理信息科学, 学士 工作经历: 2024.11 - 至今:西南石油大学,讲师 2020.09 – 2021.06,中国科学院西北生态环境资源研究院,科研助理 |
||
主要研究项目 |
||
1.参与了科技基础资源调查项目“中国积雪特性及分布调查”第二课题第2专题“中国积雪面积参数遥感反演与产品生产”,其中主要制备了一套中国区域长时间序列、无云的积雪面积比例产品。 2.参与了新疆第三次科学考察“阿尔泰山跨境保护地资源环境考察?新疆冰冻圈资源及其服务功能调查”,主要参与了新疆阿勒泰地区冰川水资源的考察、冰川基础数据野外获取。 3.参与了国家自然科学基金重大项目“中国冰冻圈服务功能形成机理与综合区划研究”,主要负责冰川“储量”与“供给”的模拟。 4.参与了青藏高原第二次综合科学考察“气候资料稀缺地区考察和气候变化应对路径”,主要模拟冰川和积雪融水的变化对于“需求端”的影响。 5.参与了专著《木孜塔格峰地区冰川及其环境》的编写,主要负责第九章“木孜塔格峰地区未来冰川变化预估”部分。 6.参与了《青藏高原气候变化及其影响与应对评估报告》,主要负责“冰冻圈变化预估—未来不同情景下冰川变化”章节的编写。 |
||
代表性成果 |
||
一、主要学术期刊: [1]. Zhao, H., Su, B., Lei, H., Zhang, T., Xiao, C. (2023). A new projection for glacier mass and runoff changes over High Mountain Asia. Science Bulletin. 68(1),43-47. [2]. Zhao H, Hao X, Wang J, et al., 2020. The Spatial–Spectral–Environmental Extraction Endmember Algorithm and Application in the MODIS Fractional Snow Cover Retrieval[J]. Remote Sensing, 12(22): 3693. [3]. Lei, H., Zhao, H., and Ao, T., 2022. A two-step merging strategy for incorporating multi-source precipitation products and gauge observations using machine learning classification and regression over China. Hydrology and Earth System Sciences, 26, 2969–2995. [4]. Su B, Zhao H Y, Ma H, et al. Changes in the supply and demand potentials of China's glacier water resources in the 21st century: Spatiotemporal mismatches and combined effects[J]. Advances in Climate Change Research, 2023, 14(5): 746-757. [5]. Su, Bo, Cunde Xiao, Deliang Chen, Yi Huang, Yanjun Che, Hongyu Zhao, Mingbo Zou et al. "Glacier change in China over past decades: Spatiotemporal patterns and influencing factors." Earth-Science Reviews 226 (2022): 103926. [6]. Hao, X., Huang, G., Che, T., Ji, W., Sun, X., Zhao, Q., Zhao, H., Wang, J., Li, H., et al.: The NIEER AVHRR snow cover extent product over China – a long-term daily snow record for regional climate research, Earth Syst. Sci. Data, 13, 4711–4726, 2021. |
||
研究团队 |
||
|